Güncel teknoloji dünyasında çığır açan bir gelişmeyle, Stanford Medicine araştırmacıları, yalnızca bir gecelik uyku verisini analiz ederek bir bireyin gelecekteki sağlık risklerini saptayabilen devrim niteliğinde bir yapay zeka sistemi ortaya koydu. Nature Medicine dergisinde yayımlanan bu yenilikçi çalışma, söz konusu teknolojinin, 130’dan fazla farklı tıbbi rahatsızlığı, belirtileri henüz ortaya çıkmadan yıllar önce yüksek bir doğruluk oranıyla tahmin edebildiğini gözler önüne seriyor.
SleepFM Nedir ve Nasıl Çalışır?
Bu çığır açıcı temel model, SleepFM olarak adlandırılıyor ve eğitim süreci için yaklaşık 65 bin katılımcıdan elde edilen toplam 585 bin saatlik uyku kaydı kullanıldı. Yapay zeka, genel ölüm riski, demans, kalp krizi, kalp yetmezliği ve felç gibi hayatı tehdit eden sağlık sorunlarını önceden tahmin etmede oldukça başarılı sonuçlar verdi. Araştırma ekibi, ortalama sekiz saatlik bir uyku periyodunun, insan vücudunun son derece zengin fizyolojik sinyaller sunduğu ve uykunun adeta kapsamlı bir fizyoloji testi işlevi gördüğü gerçeğini özellikle vurguluyor.
Geliştirilen bu özel sistem, uykunun “dilini” çözmek amacıyla beyin dalgaları, kalp ritmi, kas hareketleri ve solunum verileri gibi çeşitli fizyolojik göstergeleri bir araya getiriyor. “Kontrastlı öğrenme” adı verilen özelleşmiş bir metotla faaliyet gösteren model, farklı vücut sistemlerinin uyku esnasında birbirleriyle nasıl etkileşimde bulunduğunu detaylıca analiz ediyor. Örneğin, beyin uyku halindeyken kalbin uyanık gibi bir performans sergilemesi gibi sistemler arası tutarsızlıklar, potansiyel sağlık problemlerinin öncü bir işareti olarak kabul ediliyor.
Ne Zaman ve Hangi Verilerle Desteklendi?
Bu kapsamlı araştırma için kullanılan veriler, 1999 ile 2024 yılları arasındaki geniş bir zaman dilimini kapsıyor. Bu sayede, bazı hastaların sağlık durumları tam 25 yıl boyunca titizlikle izlenebildi. SleepFM, sadece nörolojik ve kalp rahatsızlıklarını değil; Parkinson, prostat kanseri ve meme kanseri gibi çok çeşitli kategorilerdeki hastalıkları da büyük bir başarıyla tespit etme yeteneğini sergiledi. Yapay zeka, özellikle kanser türlerini tahmin etme konusunda 0.90 gibi oldukça yüksek bir doğruluk puanına ulaştı.
Gelecekteki Rolü ve Hedefleri Nelerdir?
Konuyla ilgili uzmanlar, bu yapay zeka modelinin klinik ortamlarda mevcut farklı cihaz yapılandırmalarına kolayca adapte olabileceğini belirtiyor. Gelecekte, bu sistemin hastalıkların erken teşhisinde ve önleyici tıp uygulamalarında standart bir yöntem olarak yaygın bir şekilde kullanılması hedefleniyor. Yapay zekanın sağlık alanındaki bu baş döndürücü gelişimi hakkında siz neler düşünüyorsunuz? Hastalıklarınızı önceden öğrenmek için uykunuzun analiz edilmesini gelecekte ister miydiniz?
[accordions title=”Sıkça Sorulan Sorular”]
[accordion title=”SleepFM nedir?”]
SleepFM, Stanford Medicine araştırmacıları tarafından geliştirilen ve sadece bir gecelik uyku verisini analiz ederek 130’dan fazla tıbbi durumu yüksek doğrulukla tahmin edebilen bir yapay zeka sistemidir.
[/accordion]
[accordion title=”SleepFM kaç farklı hastalığı tahmin edebiliyor?”]
SleepFM, hastalık belirtileri ortaya çıkmadan yıllar önce 130’dan fazla tıbbi durumu tahmin edebilmektedir.
[/accordion]
[accordion title=”SleepFM nasıl eğitildi?”]
Model, yaklaşık 65 bin katılımcıdan alınan 585 bin saatlik uyku kaydı kullanılarak, kontrastlı öğrenme yöntemiyle eğitildi. Beyin dalgaları, kalp ritmi, kas hareketleri ve solunum verilerini birleştirerek çalışır.
[/accordion]
[accordion title=”Bu teknoloji kanser türlerini ne kadar doğru tahmin ediyor?”]
Yapay zeka, özellikle kanser türlerini tahmin etmede 0.90 gibi oldukça yüksek bir doğruluk puanına ulaşmıştır.
[/accordion]
[accordion title=”Gelecekte SleepFM nerede kullanılacak?”]
Bu sistemin, hastalıkların erken teşhisinde ve önleyici tıpta standart bir yöntem olarak klinik ortamlarda kullanılması hedeflenmektedir.
[/accordion]
[/accordions]
