Yazı İçinde Bulabileceğiniz Bilgiler Neler?
Stanford Medicine araştırmacılarının gerçekleştirdiği çığır açan bir çalışma, yapay zekanın sağlık alanındaki potansiyelini bir kez daha gözler önüne serdi. Nature Medicine dergisinde yayımlanan bulgulara göre, geliştirilen devrim niteliğindeki bir yapay zeka sistemi, yalnızca tek bir gecelik uyku verisini analiz ederek bireylerin gelecekteki sağlık risklerini doğru bir şekilde belirleyebiliyor. Bu yenilikçi teknoloji, hastalık belirtileri ortaya çıkmadan yıllar önce 130’dan fazla tıbbi durumu üst düzey bir isabet oranıyla öngörebilme kapasitesine sahip.
Ne Geliştirildi?
“SleepFM” adı verilen bu temel model, yaklaşık 65 bin katılımcıdan elde edilen 585 bin saatlik uyku kaydı kullanılarak eğitildi. Yapay zeka, genel ölüm riski, demans, kalp krizi, kalp yetmezliği ve felç gibi ciddi sağlık sorunlarını öngörmede kayda değer başarılar sergiliyor. Araştırmacılar, sekiz saatlik bir uyku süresince insan vücudunun son derece zengin fizyolojik sinyaller sunduğunu ve uykunun aslında kapsamlı bir fizyoloji testi işlevi gördüğünün altını çiziyor.
Nasıl Çalışıyor?
Geliştirilen sistem, uykunun “dilini” çözmek amacıyla beyin dalgaları, kalp ritmi, kas hareketleri ve solunum verilerini bir araya getirerek işliyor. “Kontrastlı öğrenme” olarak adlandırılan özel bir yöntemle çalışan model, farklı vücut sistemlerinin uyku esnasında birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini derinlemesine analiz ediyor. Örneğin, beyin uykudayken kalbin uyanık gibi görünmesi gibi sistemler arasındaki tutarsızlıklar, potansiyel sağlık sorunlarının bir göstergesi olarak değerlendiriliyor.
Hangi Hastalıkları Tahmin Ediyor?
SleepFM’in yetenekleri sadece nörolojik ve kalp hastalıklarıyla sınırlı değil; Parkinson hastalığı, prostat kanseri ve meme kanseri gibi farklı kategorilerdeki hastalıkları da başarıyla tespit edebildiği belirtiliyor. Özellikle kanser türlerini tahmin etme konusunda yapay zeka, 0.90 gibi oldukça yüksek bir doğruluk puanına ulaşarak etkileyici bir performans sergiledi.
Veri Kapsamı ve Etki Alanı
Araştırma için kullanılan veriler, 1999 ile 2024 yılları arasını kapsayan geniş bir döneme yayılıyor. Bu sayede bazı hastaların sağlık durumları 25 yıl boyunca detaylı bir şekilde takip edilebildi. Uzmanlar, bu yapay zeka modelinin klinik ortamlardaki çeşitli cihaz yapılandırmalarına kolayca uyum sağlayabildiğini ifade ediyor.
Gelecekteki Rolü Ne Olacak?
Geliştirilen bu sistemin gelecekte, hastalıkların erken teşhisinde ve önleyici tıp uygulamalarında standart bir yöntem olarak kullanılması hedefleniyor. Yapay zekanın sağlık alanındaki bu hızlı ilerlemesi, bireylerin sağlık durumlarını proaktif bir şekilde yönetmelerine olanak tanıyan yeni kapılar açıyor.
[accordion]
[accordion-item title=”SleepFM nedir?”]
SleepFM, Stanford Medicine araştırmacıları tarafından geliştirilen, tek gecelik uyku verilerini analiz ederek bireylerin gelecekteki sağlık risklerini belirleyebilen çığır açan bir yapay zeka sistemidir.
[/accordion-item]
[accordion-item title=”SleepFM kaç hastalığı tahmin edebiliyor?”]
Bu yapay zeka sistemi, hastalık belirtileri henüz ortaya çıkmadan yıllar önce 130’dan fazla tıbbi durumu yüksek doğrulukla tahmin edebilmektedir.
[/accordion-item]
[accordion-item title=”SleepFM hangi verileri kullanarak çalışıyor?”]
SleepFM, beyin dalgaları, kalp ritmi, kas hareketleri ve solunum verilerini bir araya getirerek uykunun “dilini” öğrenmekte ve sistemler arası etkileşimleri analiz etmektedir. Yaklaşık 65 bin katılımcıdan elde edilen 585 bin saatlik uyku kaydı ile eğitilmiştir.
[/accordion-item]
[accordion-item title=”SleepFM’in gelecekteki amacı nedir?”]
Gelecekte, SleepFM sisteminin hastalıkların erken teşhisinde ve önleyici tıp uygulamalarında standart bir yöntem olarak kullanılması hedeflenmektedir.
[/accordion-item]
[accordion-item title=”SleepFM kanser türlerini tahmin etmede ne kadar başarılı?”]
Yapay zeka, özellikle kanser türlerini tahmin etmede 0.90 gibi oldukça yüksek bir doğruluk puanına ulaşmıştır.
[/accordion-item]
[/accordion]
